#i黑马#深演智能黄晓南：AI赋能决策，打造企业数智化转型的关键能力( 四 )

以雅诗兰黛为例，雅诗兰黛集团旗下拥有包括雅诗兰黛、海蓝之谜、Tom Ford、祖马龙等在内众多品牌。基于集团业务需求，深演智能运用AI技术和数据能力，为其打造了包括AlphaData? 和AlphaDesk?在内的一系列智能营销产品和决策平台，帮助企业打造基于数据智能的一站式数字营销，实现品牌增长和用户增长。
对于一个企业而言，无论是转型还是升级，必然会出现各种各样的难点，需要创始团队去面对或者挑战。那么，升级后的深演智能可能会遇到哪些挑战呢？
黄晓南坦言道，挑战主要表现在两个方面，从企业角度来看，AI决策的产品线、解决方案、服务复杂化，对算法工程师、产品研发人员以及服务实施团队，数量和专业度等方面要求变得更高。
从产业角度，就是在中国TOB领域一直谈论的话题，到底是做标准化产品还是做定制化解决方案。在中国，一般标准化的产品很难满足中大型企业客户的多元化、定制化、个性化需求。
黄晓南认为，公司最初是做KA客户，提供定制化解决方案，和客户一起共创产品，然后总结经验形成标准化的产品框架，同开始做PaaS层和SaaS层的部分。
在PaaS层做二次开发，可以提供模块化的产品，快速敏捷响应客户的多种多样的需求。不过，哪些客户的需求需要抽象出标准化模块，这是要总结和思考的问题，比如如何通过API接口，把各个模块连接起来，这些都是难点和挑战。
“做标准化和模块化的产品不是一蹴而就的事情，要持续在做，要不断的总结和复制” 。
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跃迁
以决策延伸政府、医疗新领域
纵观十年， 2008创立；2012年开始提供互联网投放服务；2016年开始搭建企业数字化平台；2018年进入智能决策领域。
经过十多年的发展，深演智能已打通线下线上数据及多个商业场景生态，一面对接百度、腾讯、淘宝、新浪、京东等全国所有主流互联网平台，另一面连接2000+企业的推送内容触达，覆盖企业生态体系的各种业务模块。并将商业智能拓展到多个领域，沉淀海量的数据处理的行业图谱技术、用户画像技术、深度数据挖掘、自然语言处理及毫秒级的反馈需求。
这样一来，让深演智能形成了先天优势，具有分析决策能力的人工智能从营销场景逐步拓展应用到金融、政策等更多AI决策场景，这也是从“品友互动”升级成“深演智能”的基础。
黄晓南表示，在品友时代，公司已经在快消、汽车、零售等管理复杂度极高的行业积累了大量企业客户和AI营销决策经验和最佳实践，具有拓展多决策场景得天独厚的优势。
在客户层面，深演智能最初的客户定位在电商，随着公司的业务开始拓展，客户的定位也开始辐射到中大型品牌商企业，覆盖快消品、连锁零售、汽车、金融四大类别。
这些领域共同特点是，首先，高价值、长决策链条行业，最典型的是汽车厂商。其次，市场足够大、数据量大、覆盖终端用户多，需要进行数据管理的。
例如，深演智能通过数据逐层优化营销环节，为客户建立第一方的数据管理平台，形成汽车企业自有数据资产，通过数据分析，优化营销全链路管理，提升顾客生命周期。这样一来，可以为车企打通数据孤岛，有效优化客户全链路的营销策略，有效访客提升到193% 。
品牌升级后，深演智能立足AI赋能决策的理念的基础上，营销、金融、政务是其接下来重点深挖的三大方向。在金融行业，深演智能主要面向传统银行在内的金融机构，解决它们的营销、风控和反欺诈需求。
在政务领域，深演智能已落地了多个领域的项目，打造了智能政务决策系统，可以提供政府和企业之间的撮合平台，通过NLP、智能匹配技术，智能解读政府政策，为企业提供政策的智能匹配服务；帮助国家级智库机构统计城市间的人口迁移数据，辅助宏观经济决策。黄晓南也透露，深演智能正在与国家级的信用评级单位合作，进行企业画像及征信相关的项目。于此同时，智慧城市、智慧医疗等的领域也通过项目落地开启布局。